import 'dart:async';

import 'package:flutter_riverpod/flutter_riverpod.dart';
import 'package:new_learn/core/storage/stores/answer_record_store.dart';

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/// 【answerProvider】答题状态 —— Riverpod 内存主状态
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/// 一、架构定位（对应方案分析结论）：
///   答案主状态必须住内存（每题作答高频读写、交卷即弃），
///   Isar 只是"备份恢复层"：每次作答同步写一条 AnswerRecord，
///   进程杀掉后下次进卷按 paperId 读回 restore() 续答。
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/// 二、数据结构：`Map<questionId, String>`
///   key 用服务器题号（Question.questionId），不依赖本地自增 id，
///   这样续答恢复时即使题目重新拉取也能对上。
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/// 三、持久化为什么 fire-and-forget：
///   put 走 Isar 毫秒级完成，没必要阻塞 UI 作答回调；
///   web 端 store 是空实现（打印跳过），行为自动降级为纯内存。
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/// Demo 试卷 id（真实项目由试卷对象传入，如 paper.paperId）
const int demoPaperId = 1001;

final answerProvider =
    NotifierProvider<AnswerNotifier, Map<int, String>>(AnswerNotifier.new);

class AnswerNotifier extends Notifier<Map<int, String>> {
  @override
  Map<int, String> build() => {};

  /// 【作答】更新内存 + 同步落盘（续答持久化）
  void answer(int questionId, String value) {
    state = {...state, questionId: value};
    // fire-and-forget：写库毫秒级，不阻塞作答回调
    unawaited(
      AnswerRecordStore.instance.put(
        paperId: demoPaperId,
        questionId: questionId,
        answer: value,
      ),
    );
  }

  /// 【续答恢复】进卷时从 Isar 读回，整体注入（只恢复本卷存在的题）
  void restore(Map<int, String> saved) {
    if (saved.isEmpty) return;
    state = {...state, ...saved};
  }

  /// 【交卷清理】清空内存状态（Isar 记录由页面调 deleteByPaper）
  void clear() => state = {};
}